X / Twitter
Swyx
一边为即将在 aiDotEngineer Singapore 登台的嘉宾与 NanoClaw 相关安排造势，一边抛出一个更偏产品观察的问题：想看 codex 某种使用模式的占比变化，并把它视为 agent 采用度与 alignment 的侧面指标。
2026-05-11 / Codex 采用度、Singapore 与 agent 指标
以下内容来自今日建造者在 X/Twitter 的公开发言，以及新播客节目。
Podcast Digest
1 / archived itemsPodcast · Long-form
Training Data｜《ElevenLabs' Mati Staniszewski: How Voice Becomes the Interface for Everything》
这期围绕 ElevenLabs 联合创始人 Mati Staniszewski 展开。按转录内容看，最值得记住的主线有三条：第一，ElevenLabs 的起点来自波兰配音体验很差这一现实问题，因此他们一开始就把“保留情绪和语调的跨语言语音”当成长期方向；第二，他们认为 audio 在 2022 年仍是被低估的赛道，模型更小、算力需求相对不同，因此可以用更聚焦的团队切进去并快速商业化；第三，语音的终局不只是 TTS，而是从转录、翻译、配音到实时 voice agent 的整条链路，未来 voice 会成为人与设备、甚至人与 agent 互动的主要接口之一。节目里还提到一些更具体的判断，比如小团队扁平管理、让非技术团队也嵌入工程能力，以及 voice agent 在客服之外，正在向销售、政务、教育与医疗等场景延展。
X / Twitter Builders
11 archived itemsX / Twitter
Kevin Weil
今天只有一条很短的转发式表态，强调某篇内容“极其重要”，但没有展开更多具体观点。
（OpenAI VP Science）
X / Twitter
Peter Yang
集中在一个很实用的提醒：别让 AI 持续生成 markdown / html 后再彼此引用，最初 5% 的“slop”会逐步累积成难以维护的内容堆；另外他也吐槽 Claude Code 有时长时间无反馈，缺少进度沟通。
（Roblox 产品人）
X / Twitter
Guillermo Rauch
今天只发了一条非常简短的表情帖，没有更多可提炼的产品或行业观点。
（Vercel CEO）
X / Twitter
Aaron Levie
他的核心判断是，agent 会显著降低进入复杂领域的门槛，但真正有经验的人反而会因为判断力、历史语境和纠错能力而更有优势。换句话说，AI 会扩大参与面，也会继续放大专家产出，而不是简单抹平差距。
（Box CEO）
X / Twitter
Garry Tan
重点是 GBrain v0.31.1 上线 MCP thin client，开始走向 client-server 形态；他还分享了一个使用心得：让 agent 先把系统画成 ASCII 图，再不断追问，有助于理解复杂问题。
（Y Combinator President & CEO）
X / Twitter
Zara Zhang
她的观点很鲜明：在 AI 负责“操作”的时代，输出格式应该从方便人工编辑，转向更适合人类消费；因此 HTML 这类可视化、可交互的产物会比纯文本更重要。
X / Twitter
Nikunj Kothari
一条偏行业观察，一条偏实操建议。前者调侃创始人和 VC 都觉得“只要说到做到就已经是前 10%”；后者建议把模型的计划与估时改成“按模型自己执行的单位来算”，明确区分模型可完成部分与必须由人完成的阻塞项。
（FPV Ventures partner）
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Peter Steinberger
连续展示了几条“codex 真能干活”的例子，包括让 codex 在 PR review 中关注 social signals、借助改进后的 Windows terminal 处理能力完成 gifgrep 的端到端修复，以及把 Spotify CLI 工作流做得更顺手。
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Dan Shipper
他对“故意把工具用差来证明它不行”的科学或媒体做法很不以为然；同时也提醒，benchmark 不只是在测模型能力，还在测人类是否找到了能把模型能力激发出来的 prompt，这本身就是一种高技能劳动。
（Every CEO）
X / Twitter
Sam Altman
今天的几条帖子都围绕 codex 与“5.5”展开：他把 5.5 形容为能力很强但命名品味奇怪，也说并行丢出一批 codex 任务、带孩子出门后回来发现都做完了，这种体验让他对未来非常乐观。