Podcast · Unsupervised Learning
Ep 89: AI Research Legend’s Honest Assessment of Where We Are
本期围绕 transformer、generalization、agent 工具和 post-transformer 方向展开讨论。嘉宾强调当前模型已经很强，但研究前沿仍在寻找更接近人类学习方式的新机制。
AI 研究前沿、代理工作流与模型路由
今天的主线是 AI 研究和工程实践进一步靠拢：一边在讨论 transformer 之后的学习机制，一边在围绕 Codex、模型路由、token 成本和 agent 工作流做真实落地。播客则把焦点放在 generalization、post-transformer 方向和 AI 研究的下一步。
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X / Twitter Builders
@swyx
Swyx
achieve ambition with intentionality, intensity, integrity & insanity. affiliations: - @dxtipshq - @cognition - @temporalio - @aidotengineer - @latentspacepod
认为知识扩散和研究成果流动的制度因素，可能比 GitHub、arXiv 和 Hugging Face 更能影响行业知识传播。
@petergyang
Peter Yang
Practical AI tutorials and interviews for busy people | Join 140K+ readers at https://t.co/XYKTmGVH14 | Product at Roblox
把重点放在 Codex 线程管理和 agentic coding 体验上，想要更好的状态筛选与工作流整理。
@realmadhuguru
Madhu Guru
Prev: Product Leader at Google - Gemini, Veo, Nano Banana.
强调企业 AI 的关键不是追热点，而是把任务稳妥路由到最合适的模型，并按产品场景持续做基准调优。
@amasad
Amjad Masad
ceo @replit. civilizationist
一边回应自己因公开表态遭遇的压力，一边预告 Vibecon 活动，更多是在表达立场与组织信息。
@levie
Aaron Levie
ceo @box - your business lives in content. unleash it with AI
指出企业最热的话题已经变成 token 成本，因为这意味着 AI 正在进入高频、重度使用阶段。
@garrytan
Garry Tan
President & CEO @ycombinator —Founder @garryslist—Creator of GStack & GBrain—designer/engineer who helps founders—SF Dem accelerating the boom loop
继续推广 Paxel，并把注意力放在本地模型、云端使用边界和地方治理这些更贴近现实落地的问题上。
@zarazhangrui
Zara Zhang
Builder. Dangerously skips permissions. Harvard’17. GitHub: https://t.co/KCuEajezlL YouTube: https://t.co/8xzbGWtf6w
认为静态内容的价值在下降，而实时互动和让用户看到创作者本人，正在变得更重要。
@nikunj
Nikunj Kothari
partner @fpvventures - investing in seed/A. previous: early hire @meter, @opendoor, @atlassian & others. love @shimoleejhaveri + 👦👧
分享了一档关于 world models 的播客，并顺手提醒大家周末去接触自然，整体仍围绕具身与世界建模展开。
@danshipper
Dan Shipper
ceo @every | the only subscription you need to stay at the edge of AI
用哲学式表达继续讨论技艺、伦理和语言模型意识边界，把 AI 话题往更抽象的层面推进。