模型路由、AI 工程化与开放生物学

Biohub: The Future of Biology is Open-Source with Co-Founders Mark Zuckerberg, Priscilla Chan, and Head of Science Alex Rives

本期围绕 Biohub 与开源生物学展开，讨论如何把蛋白质、疾病风险和生物研究工具交给更多科学家使用。嘉宾强调重点不是直接承诺治愈疾病，而是用开放工具加速整个科学领域的进展。

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Swyx

achieve ambition with intentionality, intensity, integrity & insanity.

呼吁大家抓紧填写年度 AI Engineering Survey，并分享用 Devin 分析参会者名单、生成实时图表的尝试，强调这种数据驱动的社区故事化很有力量。

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Thibault Sottiaux

Codex & ChatGPT @OpenAI

刚开始认真上手 Codex，还顺手开了 AMA，明显是在试用这套 coding agent 并收集反馈。

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Peter Yang

Practical AI tutorials and interviews

连发几条轻量帖：一条随口喊 YOLO，一条推荐《The Furious》并希望信息流多一点武术、动漫和游戏，另一条则提到一个看起来像日历/会议相关的安全异常。

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Nan Yu

head of product @linear

从企业软件安全与控制面切入，讽刺某些工具如果能彻底瘫痪公司运转，就应该被严格限制；矛头明显指向 Jira 这类核心工作流软件。

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Madhu Guru

Prev: Product Leader at Google

结合自己参与前沿模型发布评审的经验，解释 LLM 上线不像传统软件：能力与风险会一起放大，决策必须在黑箱和不确定性中权衡。

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Amjad Masad

ceo @replit. civilizationist

发了一条很克制的判断：感觉大家正在被某种叙事带着走，而真正的终局可能比表面讨论的大得多。

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Guillermo Rauch

@vercel CEO

只发了一条带情绪色彩的玩梗帖，更像是在用一句话记录当下氛围。

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Aaron Levie

ceo @box

连续讨论 AI 模型路由层的价值、不同任务该用昂贵还是便宜的模型，以及 Fable / 出口管制如何把 AI 监管从应用层推向模型层。

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Garry Tan

President & CEO @ycombinator

强调在 AI 时代不能拿旧地图看新大陆，必须亲自下场摸索；另一条补充说很多人理解模型仍然是通过符号，而不是亲自使用。

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Zara Zhang

Builder. Dangerously skips permissions.

转发一篇谈 taste 的文章，强调审美不是个人偏好那么简单，而是 mastery 与 experience 的结果。

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Nikunj Kothari

partner @fpvventures

提醒创始人：在 X 上做 paid partnerships、刷 views 已经成了 VC 群聊里的负面信号；同时表示更愿意和真正走到 decisions 和 dollars 路径上的应用公司交流。

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Peter Steinberger

Polyagentmorous ClawFather.

一条吐槽芯片短缺，一条说 Codex 甚至会替自己去注册网页服务，像是在做 agent 工具链的日常侧写。

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Dan Shipper

ceo @every

用玩梗方式记录 Fable 禁令前后 Claude / Codex 的使用变化，也顺手调侃模型被美国政府封禁的场景。

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Aditya Agarwal

General Partner @SouthPkCommons, Co-Founder @Bevel_Health

一边感叹人类拍下月球另一侧照片的壮丽，一边又说在 3 万英尺高空用 Starlink 看球，让 SpaceX 的基础设施更有实感。

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