Podcast · Training Data
Memory and Continual Learning: Engram's Dan Biderman and Jessy Lin
本期围绕记忆与持续学习展开：讨论重点是模型如何把新上下文深度写进权重，以及 context engineering、工具使用和训练流程如何继续进入真实业务场景。
记忆、Codex 与 AI 工作流热议
今天只有一档播客和 10 位 builders，但信息密度很高。播客围绕记忆与持续学习，X 侧则主要在聊 Codex 升级、AI 工作流、token 成本、安全工具和创作者/消费产品的日常观察。
Podcast
X / Twitter Builders
@swyx
Swyx
achieve ambition with intentionality, intensity, integrity & insanity. affiliations: - @dxtipshq - @cognition - @temporalio - @aidotengineer - @latentspacepod
一边发起会员/活动，一边继续从评测预算角度讨论 open model 的性价比，强调在固定推理预算下开放模型可能有更高的每美元 token 产出。
@thsottiaux
Thibault Sottiaux
Codex & ChatGPT @OpenAI
把 Codex 当作真正的日常工作台来打磨：长线程、更顺手的导航、更强的设置搜索和更稳定的缩放/提示体验，都在持续落地。
@petergyang
Peter Yang
Practical AI tutorials and interviews for busy people | Get my best AI skills and guides at https://t.co/6VAA6p81x6
分享自己把健康数据、可穿戴设备和自建 MCP 工具串成 Hermes 健康检查邮件的做法，属于把 agent 接进真实生活的代表性案例。
@thenanyu
Nan Yu
head of product @linear
继续输出轻松但犀利的产品感悟：如果大多数小问题都不值得处理，那很多层级上的差距其实并没有想象中大。
@rauchg
Guillermo Rauch
@vercel CEO
一边分享域名和邮箱小日常，一边强调安全能力既可防守也可进攻，并建议用 frontier 模型跑更深的安全 harness。
@levie
Aaron Levie
ceo @box - your business lives in content. unleash it with AI
重申 AI token 成本优化不能只看价格，关键是中间那层系统必须真正理解工作流、上下文和业务过程。
@mattturck
Matt Turck
VC at @FirstMarkCap. Host: MAD Podcast; Organizer: Data Driven NYC, Author: MAD Landscape.
用世界杯和智能眼镜史做类比观察，继续调侃硬件叙事如何反复换包装，但真正的用户接受度始终很难。
@zarazhangrui
Zara Zhang
Builder. Dangerously skips permissions. Harvard’17. GitHub: https://t.co/KCuEajezlL YouTube: https://t.co/8xzbGWtf6w
强调自己不是工程师，而是靠 side project 和叙事把技术、用户痛点和产品创作连起来。
@nikunj
Nikunj Kothari
partner @fpvventures - investing in seed/A. previous: early hire @meter, @opendoor, @atlassian & others. love @shimoleejhaveri + 👦👧
一条很轻的日常推荐，主要是在夸一篇关于冰淇淋的内容和配图做得很漂亮。
@steipete
Peter Steinberger
Polyagentmorous ClawFather. Came back from retirement to mess with AI and help a lobster take over the world. @OpenClaw🦞 + @OpenAI
围绕 AI 工具、显示器折腾和访问限制发散，核心情绪是：限制挡不住有心人，而 Apple 生态和大屏体验仍然在细节上取胜。