Podcast · No Priors
How Nuclear Will Unlock Energy Abundance with Valar Atomics Founder Isaiah Taylor
这期节目围绕 Valar Atomics 的 Isaiah Taylor 展开，核心是核能不该停留在“纸上设计”，而要通过 DOE 的测试路径和持续硬件迭代把反应堆真正做出来。对话反复强调速度、规模和垂直整合：从 concrete、仪控到安全系统，只要能缩短交付，就值得自己做。
AI 工程化与核能规模化
今天的 X 侧集中在 GPT-5.6 Sol、Codex、computer use、subagents 和企业 AI 工程化，大家都在讨论如何把模型真正接进工作流。播客则把焦点放到核能、DOE 测试路径和硬件迭代上，强调要靠速度、规模和垂直整合把复杂系统做出来。
Podcast
X / Twitter Builders
@swyx
Swyx
AI 研究与产品创作者，Latent Space 联合发起人
他把代理式编程放进“回报递增”的语境里，强调当工具把一次试验的成本压低后，总试验量和总工作量往往反而会上升。重点不在替代多少人，而在让知识工作的产出整体被放大。
@thsottiaux
Thibault Sottiaux
OpenAI Codex 与 ChatGPT 团队
他集中更新了 Codex 和 ChatGPT Work：推理优化已经落地，节省会回流到订阅层，同时也修正了上下文上限带来的额外计费，并计划把限制逐步恢复。
@petergyang
Peter Yang
AI 教程与访谈创作者
他围绕 GPT-5.6 Sol 的使用热度和社区沟通方式展开观察，主张产品团队在情绪波动时更透明、更有人味地解释问题，并和社区一起找解法。
@_catwu
Cat Wu
Anthropic 的 Claude Code / cowork 工程师
这条动态很短，主要是轻量互动和工作流日常分享，延续了 Claude Code 生态里的协作氛围。
@amasad
Amjad Masad
Replit 创始人兼 CEO
他展示了 Replit 的 computer use 模型与新棋引擎对战的场景，继续强调让 AI 真正接管软件操作与执行流程，而不只是生成文本。
@rauchg
Guillermo Rauch
Vercel 创始人兼 CEO
他把模型比作机器里可控的齿轮，强调 API、网关和数据/评测都应由团队自己掌控，才能把 AI 变成可运营、可审计的基础设施。
@levie
Aaron Levie
Box 创始人兼 CEO
他认为企业未来的重要护城河，是把决策、洞察、工作流和最佳实践沉淀成可复用的内容资产，再借助 AI 放大这些资产的价值。
@garrytan
Garry Tan
Y Combinator 总裁兼 CEO
他把讨论放在公共安全技术和政治责任上，强调为了文化战去拆掉安全机制的人，最终要对后果负责。
@mattturck
Matt Turck
FirstMark 合伙人，MAD Podcast 主持人
这组动态偏轻松和社交化，更多是用梗和现场感记录当天的观察，没有形成重型产品观点。
@zarazhangrui
Zara Zhang
Builder，偏爱用原型直接驱动需求
她强推把会议纪要直接当作 PRD：先讨论功能，再把 transcript 交给 Codex 生成原型，让需求、实现和协作在同一段对话里完成。
@nikunj
Nikunj Kothari
FPV Ventures 合伙人
他吐槽 SF 圈对 tokenmaxxing 和 subagent 的表演式讨论，提醒大家真正重要的不是术语，而是把任务、对象和执行边界说清楚。
@steipete
Peter Steinberger
多机分片工作与 AI 工具重度用户
他分享自己把工作分散到多台机器上，用 Jump Desktop 和更强主机做并行处理，强调个人基础设施也能显著提升 AI 工作效率。
@danshipper
Dan Shipper
Every 创始人兼 CEO
他继续围绕 AI 工具的实测效果发声，语气偏挑剔，但核心还是在追问模型与产品到底有没有真正帮用户把事情做对。
@sama
Sam Altman
OpenAI CEO
他在征集大家用 GPT-5.6 Sol 做出的有趣作品，并用档案礼物激励创作，重点是把新模型的能力展示给更广的人看。
@claudeai
Claude
Anthropic 的 Claude 官方账号
他说明 Fable 5 的使用限制与后续选项：可以继续用 credits，也可以切换模型接着工作，属于标准的使用政策更新。