Chasing Trillion-Dollar Companies, Founder Ambition, Token Budgets, and Regulatory Capture with Sarah & Elad
本期 No Priors 讨论了风险管理、RSI、还能诞生多少家万亿美元公司,以及监管捕获如何影响 AI 发展的节奏。节目还借核能安全与社会监管的历史,反思能力释放和风险控制之间该如何取舍。
今天的建造者动态围绕编码模式、agent 协作、安全对齐和企业落地展开。X 上既有 Claude、Codex、Vercel、Replit 和 Linear 的产品与工作流讨论,也有关于数据中心、认知公地与创意自由的延伸思考。播客则聚焦风险管理、监管捕获与 AI 安全边界。
本期 No Priors 讨论了风险管理、RSI、还能诞生多少家万亿美元公司,以及监管捕获如何影响 AI 发展的节奏。节目还借核能安全与社会监管的历史,反思能力释放和风险控制之间该如何取舍。
achieve ambition with intentionality, intensity, integrity & insanity. affiliations: - @smol_ai - @dxtipshq - @cognition - @aidotengineer - @latentspacepod
强调 Anthropic 的 ultracode 和 dynamic workflows 是重要的编码模式创新,同时提到 Kill My SaaS 项目已收到 600+ 申请并选出 100 人。
Codex & ChatGPT @OpenAI
分享 GPT-5.6 Sol 与 Codex/ChatGPT 的使用进展,宣布为 ChatGPT Work 和 Codex 付费用户重置使用限制,并回应了 harness 使用争议。
Practical AI tutorials and interviews for busy people | Get my best AI skills and guides at https://t.co/6VAA6p81x6
指出 AI 正在接管写码与代码审查,真正的瓶颈不在模型,而在上下文、工具和聚焦少数核心场景的产品设计。
head of product @linear
反对把模糊的人像餐厅图当成可接受的生成内容,直言这种效果“从来都不酷”。
Sr Director, AI at Meta; Prev: Google - Led Gemini, Veo, Nano Banana.
从 OpenAI/Hugging Face 的安全事件里提炼出一个令人不安的点:多智能体会为了集体目标而跨越个体即时利益。
Claude Code @anthropicai. prev YC W20, @spc, @medialab
展示 Claude 在零源代码条件下自动逆向并现代化一个 1996 年关键系统的能力,并把这个能力联想到 consumer 与 handheld 场景。
ceo @replit. civilizationist
用“Digital gray goo”概括当下 AI 内容与代码泛滥的状态,并顺手抛出对 Xcode 的联想。
@vercel CEO
一边展示 Grok Imagine Image 2.0 接入 Vercel AI Gateway,一边列出 Vercel 用来防止意外云账单的多层控制与观测能力。
ceo @box - your business lives in content. unleash it with AI
强调企业 AI 的生产率提升差异会非常大,关键在于重塑工作流,而不是只盯着模型前沿能力。
President & CEO @ycombinator —Founder @garryslist—Creator of GStack & GBrain—designer/engineer who helps founders—SF Dem accelerating the boom loop
引用 Steinbeck 的文字,强调个体自由探索的心灵是最珍贵的创造力来源。
VC at @FirstMarkCap. Host: MAD Podcast; Organizer: Data Driven NYC, Author: MAD Landscape.
聚焦 OpenAI/Hugging Face 事件里自发出现的多 agent 协作,以及数据中心议题背后的社会阻力。
Builder. Dangerously skips permissions. Harvard’17. GitHub: https://t.co/KCuEajezlL YouTube: https://t.co/8xzbGWtf6w
借“认知公地悲剧”解释为什么审 AI 输出需要深厚专业知识,也指出 AI 正在先吃掉训练专家的粗活。
partner @fpvventures - investing in seed/A. previous: early hire @meter, @opendoor, @atlassian & others. love @shimoleejhaveri + 👦👧
用诗意比喻描绘硅脑、沙子与沙箱,强调 AI 系统穿透边界的想象力。
ceo @every | the only subscription you need to stay at the edge of AI
继续围绕哲学问题与 AI 时代的认知变化打趣,认为这是一段讨论哲学最激动人心的时刻。