Podcast · The MAD Podcast with Matt Turck
How to Build Long-Horizon AI Agents — Mitch Troyanovsky, Basis
这期围绕长周期 AI agents 的设计思路展开：如何让非确定性系统稳定协同、如何设计评测，以及为什么“评测全过”并不等于真实生产可用。
AI 编程、长周期 Agent 与产品化加速
今天收录了 16 位建造者动态和 1 个播客条目。主题集中在 AI 编程、长周期 agents、产品化落地和协作工具：Google、OpenAI、Replit、Vercel、Box 等团队持续推进新能力，建造者们也在重新讨论分工、分发和执行。播客部分则从 agent 设计与评测出发，强调非确定性系统要像流程一样被编排和验证。
Podcast
X / Twitter Builders
@swyx
Swyx
achieve ambition with intentionality, intensity, integrity & insanity. affiliations: - @smol_ai - @dxtipshq - @cognition - @aidotengineer - @latentspacepod
围绕 Databricks 的 IPO/募资段子、AIE NYC CFP 截止提醒和公开问答展开，延续了他一贯对 AI 生态与活动组织的高频输出。
@joshwoodward
Josh Woodward
VP, @Google @GoogleLabs @GeminiApp @GoogleAIStudio
宣布 Gemini App 已加入 3.7 Flash，并继续推介 Google Labs 的实验项目 Pomelli；同时也顺手提到一个正在修复的产品问题。
@thsottiaux
Thibault Sottiaux
Codex & ChatGPT @OpenAI
一边抛出“Codex 这周帮你解决了什么难题”这样的讨论题，一边提醒 ChatGPT 的餐厅预订等新能力已经在继续上线。
@petergyang
Peter Yang
Practical AI tutorials and interviews for busy people | Get my best AI skills and guides at https://t.co/6VAA6p81x6
研究 X 如何对抗 AI slop 的开源算法与行为模型，重点放在它如何通过账号动作、突发发帖和引用关系来识别可疑模式。
@thenanyu
Nan Yu
head of product @linear
强调产品讨论要回到真实问题本身，反对把 AI 描述成“jagged intelligence”，并把同事的好想法视作问题驱动的结果。
@realmadhuguru
Madhu Guru
Sr Director, AI at Meta; Prev: Google - Led Gemini, Veo, Nano Banana.
认为 Cursor 让 AI 产品文化发生了变化：当每个人都能用 AI 建造时，真正的差异化会转向产品感、领域知识、分发和执行。
@GoogleLabs
Google Labs
Google’s home for our latest AI tools and experiments.
继续展示 Google Labs 的实验气质，强调从已毕业项目到仍在孵化的产品，都会被持续打磨并推向更多用户。
@amasad
Amjad Masad
ceo @replit. civilizationist
再次强调即便暂时不发布到 App Store，也很适合先通过 TestFlight 把个人应用做出来、跑起来。
@rauchg
Guillermo Rauch
@vercel CEO
把 Vercel 的 AI Gateway 直接定义为“世界上最快的 AI Gateway 基础设施”，继续强化其基础设施叙事。
@levie
Aaron Levie
ceo @box - your business lives in content. unleash it with AI
把 Cursor 当成应用式 AI 战略的成功样本，认为 AI coding 的市场规模远比许多人最初估计得更大。
@garrytan
Garry Tan
President & CEO @ycombinator —Founder @garryslist—Creator of GStack & GBrain—designer/engineer who helps founders—SF Dem accelerating the boom loop
内容从 YIMBY 立场下的加州法律调整，到用 GStack/Claude Code 辅助决策，再到城市命名的小故事，跨度很大但都指向效率和建设。
@mattturck
Matt Turck
VC at @FirstMarkCap. Host: MAD Podcast; Organizer: Data Driven NYC, Author: MAD Landscape.
用“AI 前后工作日的变化”来概括生产力转移：以前被流程切碎的工作，现在更像被一连串决策所替代。
@nikunj
Nikunj Kothari
partner @fpvventures - investing in seed/A. previous: early hire @meter, @opendoor, @atlassian & others. love @shimoleejhaveri + 👦👧
一方面肯定 @JustJake 和团队对基础设施未来的判断，另一方面也感叹借助 /goal 和 CLI 工具可以把详细规格一次性跑通。
@steipete
Peter Steinberger
Polyagentmorous ClawFather. Came back from retirement to mess with AI and help a lobster take over the world. @OpenClaw🦞 + @OpenAI
把 agent 协作流程进一步制度化：在 AGENTS.md 里要求 UI 状态变更的 PR 附上视频，并强调可分享的 agent sessions URL 很有用。
@danshipper
Dan Shipper
ceo @every | the only subscription you need to stay at the edge of AI
围绕 Thesis 2027 的提名和活动召集展开，同时强调真正优秀的 AI-native 公司不必永远活在融资竞速里。
@adityaag
Aditya Agarwal
General Partner @SPC, Co-Founder @Bevel_Health | Ex: Early Eng @facebook, CTO @Dropbox, Board @Flipkart | Optimist, Builder, Dad
先送上一句个人化的敬礼，再从投资者视角谈“必须深度体现自己想在 founder 身上寻找的特质”。