Ep 92: xAI Co-Founder Unpacks the Future of Model Development
访谈 Unsupervised Learning,围绕模型开发、训练迭代和前沿模型构建的实践经验展开。
今天的建造者动态明显偏向 agent 工作流、模型评测和 AI 基础设施:从 /loop、Issue→Agent→PR→Release,到 harness、AI Gateway 和更稳的执行框架,大家都在补齐“把 AI 真正接进系统”的最后一公里。播客则聚焦 xAI 联创 Igor Babushkin,讨论模型开发的实践路径与前沿模型迭代。
访谈 Unsupervised Learning,围绕模型开发、训练迭代和前沿模型构建的实践经验展开。
achieve ambition with intentionality, intensity, integrity & insanity. affiliations: - @smol_ai - @dxtipshq - @cognition - @aidotengineer - @latentspacepod
继续强调自己仍在大量使用 /loop 和 /goal,认为这些 AI 工作流没有被替代;同时观察到 “vibe coding” 的贬义已经基本消失。
Codex & ChatGPT @OpenAI
把重点放在保持好奇心,并提到为 Luna threads 重置了使用额度,继续推动高效率实验。
head of product @linear
一边转述 “Just Do Normal Things” 的许可感,一边强调 Linear 里常见的 Issue→Agent→PR→Release 流程,说明 agent 工作流已经进入日常开发。
ceo @replit. civilizationist
晒出一个 8B 模型在对局/推理上的表现,强调小模型在高 reasoning 场景也能接近甚至超过更大的基线。
@vercel CEO
继续把 AI Gateway 和 agentic software factory 作为基础设施主线,重点是预算、容灾、模型路由和更短的发布链路。
ceo @box - your business lives in content. unleash it with AI
把焦点放在评测 harness:无论任务能否泛化,模型与系统的差异最终会被 harness 的设计放大。
President & CEO @ycombinator —Founder @garryslist—Creator of GStack & GBrain—designer/engineer who helps founders—SF Dem accelerating the boom loop
推荐团队自用的干净 harness,强调个人 AI 和公司知识大脑都需要一个可靠、清晰的执行框架。
Builder. Dangerously skips permissions. Harvard’17. GitHub: https://t.co/KCuEajezlL YouTube: https://t.co/8xzbGWtf6w
讨论如何面对“这不是显而易见吗”的内心阻力,提醒创作者把自己觉得自然的经验翻译给更广的人群。
partner @fpvventures - investing in seed/A. previous: early hire @meter, @opendoor, @atlassian & others. love @shimoleejhaveri + 👦👧
从 VC 视角聊创始人动机,认为不少优秀创始人都带着某种驱动力或阴影在创业。
Polyagentmorous ClawFather. Came back from retirement to mess with AI and help a lobster take over the world. @OpenClaw🦞 + @OpenAI
讨论新版模型在长任务并发执行时更不容易混乱,同时夹带一点夸张式的安全玩笑。
ceo @every | the only subscription you need to stay at the edge of AI
围绕 OpenAI vs Anthropic 的媒体讨论继续发声,并转发了一封被认为很好的公开信。
General Partner @SPC, Co-Founder @Bevel_Health | Ex: Early Eng @facebook, CTO @Dropbox, Board @Flipkart | Optimist, Builder, Dad
转发了一个原始链接,并提醒还有 2 天可以申请 @spc。
AI is cool i guess
一条强调 ChatGPT 在家庭日历和孩子兴趣解释上的实用场景,另一条继续放大算力/能力增长的速度感。