Podcast · No Priors
Building an Autonomous Enterprise for Real-World Services with Netic Founder Melisa Tokmak
本期围绕 Netic 和真实服务业的 AI 落地展开：访谈介绍了这家公司如何用 AI 接管 HVAC、管道、汽车和宠物服务等场景中的客户接待、派工与调度。节目强调，关键不是简单替代人工，而是把客户需求理解、服务匹配和资源调度接成一套更自动化的系统。
Agent 工作流、现实业务与 token 预算
今天的建造者动态集中在 agent 工作流、前沿模型体验、HTML/文档生成、企业 token 预算和真实业务落地。播客则聚焦 No Priors 对 Netic 的访谈，讨论如何把 AI 接进 HVAC、维修和其他现实服务场景。
Podcast
X / Twitter Builders
@karpathy
Andrej Karpathy
大模型训练研究者
他认为 LLM 的评测正从“玩具任务”走向复杂的长时生成与可视化任务，并用《魔戒》开头段落驱动模型写出大规模三维渲染代码作为例子。核心判断是：模型已经能做很复杂、很定制的创作，但对自己工作成果的审计与可视化理解仍然是短板。
@swyx
Swyx
AI 组织者 / 编程作者
他转发了一场“用 slop 对抗 slop”的演讲，也再次表达对 AI 原生编程语言和更 slop-tolerant 工作方式的兴趣。整体信号是：与其排斥生成噪音，不如把约束、流程和工具链设计得更能容纳它。
@thsottiaux
Thibault Sottiaux
OpenAI Codex & ChatGPT
他用 /fast 的周末使用数据做了个轻松观察：工作日追求效率，周末则更像是休息时间。随后又调侃“周末属于科学突破”，把模型使用节奏和人类生活节律放在一起看。
@petergyang
Peter Yang
AI 教程与访谈作者
他今天的核心判断是模型风格差异：觉得 Opus 4.6 的个性和写作最好，而 Opus 5 往往太长、太像 Claude-speak。另一条动态则更像价值宣言——他希望 AI 最终去解决癌症。
@thenanyu
Nan Yu
Linear 产品负责人
他提出 issue 可以像可执行任务一样附带 token pledge：开发者在 issue 里写规格并承诺资源，维护者接受后，再把问题原样交给云端 coding agent 执行。这个想法把问题定义、激励机制和代理执行串到了一起。
@AmandaAskell
Amanda Askell
Anthropic AI 哲学与伦理
她主张在“深度学习撞墙”的讨论里保持善意，认为大家都需要一点希望。今天的主线不是技术细节，而是提醒不要过早判死模型路线。
@amasad
Amjad Masad
Replit CEO
他只留下一个很短的“Cool!”并附上链接，没有展开更多判断。当天更像是轻量转发和态度性回应。
@rauchg
Guillermo Rauch
Vercel CEO
他一边追问大家是打字还是说话来和电脑交互，一边强调一个基于 Next.js 的开源 agentic CRM 项目，主打模型无关、自托管和多渠道。整体关注点是：未来的产品界面和工作流会越来越围绕 agent 交互来设计。
@levie
Aaron Levie
Box CEO
他提出一个分化判断：AI 在日常效率和在数学、科学、法律、编程等深领域里的能力会越来越不同步。企业如果想抓住 AI 红利，就需要根据这种差异重新分配资源与投入。
@garrytan
Garry Tan
Y Combinator CEO
他认为 2026 年最有意思的变化之一，是 OpenAI 正在更像一个开放平台而不是单纯的全栈控制者。这个判断反映出“智能即服务”和“向上整合”两种路线正在同时拉扯。
@zarazhangrui
Zara Zhang
Builder
她连续强调 agency 是最重要的人类品质，并建议在讨论行动力时去读《创新者的窘境》。今天的重点很明确：要抵抗被框定，继续主动做事。
@nikunj
Nikunj Kothari
早期投资人
他感叹模型已经在解决 NP-hard 问题，但很多传统企业还在纠结 token spend 的 ROI。接下来真正值得做的，可能是继续推动模型在组织里的扩散和落地。
@steipete
Peter Steinberger
AI 工具折腾者
他分享自己终于让 agent 帮忙装了一个工具来缓解 Gmail 视觉疲劳，并顺手贴出仓库链接。整体是很实操的工具派动态：把 agent 直接拿来替自己处理日常烦恼。
@danshipper
Dan Shipper
Every CEO
他强调 AI 不只是替人省事，也会给人类专家制造更多新工作。这个判断更像是在提醒大家，专家流程会因为 AI 被重构，而不是直接消失。
@sama
Sam Altman
OpenAI CEO
他只发了“team humanity”并附上链接，传递的是一个很轻量但明确的站队姿态：支持人类这一边。